- El impulso de DeepSeek para desarrollar un chip de IA reduciría su dependencia de los chips de Nvidia y Huawei
- DeepSeek ha incrementado la contratación de ingenieros de diseño de chips en los últimos meses, según fuentes
- La expansión hacia el desarrollo de chips marcaría un giro estratégico importante para el campeón de la IA en China
La startup china DeepSeek está desarrollando su propio chip de inteligencia artificial, según tres personas familiarizadas con el asunto. Este esfuerzo podría reducir su dependencia de los chips de Nvidia y Huawei, de los cuales ha dependido para entrenar y ejecutar sus modelos de popularidad global.
El chip está diseñado para la inferencia —la etapa del procesamiento de IA en la que un modelo ya entrenado genera respuestas para los usuarios— en lugar de para el entrenamiento de nuevos modelos, señalaron las fuentes.
De tener éxito, la expansión de DeepSeek hacia el desarrollo de semiconductores marcaría un giro estratégico importante para una empresa ampliamente aclamada en China como el campeón de IA del país, lo que podría sumar nuevos desafíos para el gigante tecnológico chino Huawei.
Las acciones de la estadounidense Nvidia cayeron cerca de un 1.6% en las operaciones previas a la comercialización (premarket).
“Nvidia está en cero en China y se mantendrá ahí. DeepSeek no tiene casi ninguna posibilidad de vender silicio fuera de China a menos que obtenga acceso a la fabricación de vanguardia”, señaló el analista Richard Windsor de Radio Free Mobile, añadiendo que este desarrollo no afecta al fabricante de chips estadounidense.
DeepSeek saltó a la fama mundial hace más de un año tras lanzar dos modelos de IA altamente eficientes que se volvieron virales en todo el mundo, sorprendiendo a muchos en Silicon Valley y Washington. La empresa ha sido conocida desde hace tiempo por priorizar los avances en modelos de IA en lugar de la comercialización de su tecnología.
Aunque las ofertas de Huawei todavía están muy por detrás de los chips más avanzados de Nvidia por un amplio margen, la prohibición de EE. UU. a sus exportaciones hacia China ha ayudado a Huawei a capturar alrededor de la mitad del mercado nacional de chips de IA, valorado en 50,000 millones de dólares, abasteciendo a DeepSeek y a varios otros actores líderes de la industria.
Sin embargo, el dominio de Huawei en el mercado ya se está debilitando a medida que rivales tecnológicos como Alibaba y Baidu desarrollan sus propios chips de IA y ganan cuota de mercado.
El esfuerzo de DeepSeek por unirse a esa carrera se encuentra aún en una etapa temprana; la empresa está contactando a socios externos y manteniendo conversaciones con compañías de diseño de chips, fundiciones y firmas de memorias, indicaron las tres fuentes. El proyecto comenzó hace aproximadamente un año, según una de las personas.
La compañía con sede en Hangzhou también ha incrementado la contratación de ingenieros de diseño de chips en los últimos meses, pero el reclutamiento se ha realizado de manera privada, sin publicaciones de vacantes en plataformas de empleo públicas, señalaron dos de las fuentes.
Las tres personas se negaron a ser identificadas debido a que la información no es pública. A pesar de haberse convertido en un estandarte de las ambiciones de IA de China, DeepSeek ha mantenido un perfil bajo. La empresa no respondió a una solicitud de comentarios.
Siguiendo las tendencias globales
Con un chip propio, DeepSeek se sumaría a otros desarrolladores globales de IA que buscan un mayor control sobre el hardware detrás de sus modelos y una menor dependencia de Nvidia.
El mes pasado, OpenAI presentó Jalapeno, su primer chip de inferencia personalizado desarrollado junto con Broadcom, mientras que Anthropic ha estado evaluando la construcción de sus propios chips de IA, según informó Reuters en abril.
Para DeepSeek, este esfuerzo conlleva una dimensión estratégica añadida. Los controles de exportación de EE. UU. prohíben a las empresas chinas comprar los chips más avanzados de Nvidia, y Pekín ha estado presionando a sus campeones tecnológicos para que construyan alternativas nacionales.
El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, señaló en una inusual entrevista en 2024 con un medio de comunicación chino que los controles de exportación de chips representaban un desafío para la empresa.
DeepSeek ha utilizado tanto chips de Nvidia como de Huawei. La compañía ha detallado que el modelo fundacional que sustenta a R1 —el modelo de razonamiento cuyo rendimiento de bajo costo provocó una caída en las acciones tecnológicas estadounidenses en enero de 2025— fue entrenado con el H800 de Nvidia, un chip diseñado para el mercado chino que Washington prohibió a finales de 2023.
Desde entonces, la empresa se ha apoyado cada vez más en Huawei. En abril lanzó su modelo V4 adaptado para los chips Ascend de Huawei, y Huawei afirmó que sus procesadores se utilizaron en parte del entrenamiento de V4-Flash, una versión más ligera del modelo. Los pedidos de los chips Ascend 950 de Huawei por parte de los conglomerados tecnológicos chinos aumentaron significativamente tras el lanzamiento, según ha informado Reuters.
Aprovechando la demanda de inferencia
Un chip de inferencia de DeepSeek apuntaría al segmento de mayor crecimiento en la demanda de procesamiento de IA. A medida que las aplicaciones de IA se expanden, una mayor parte del trabajo computacional de la industria se está trasladando del entrenamiento de modelos a la ejecución de los mismos, lo que depende de chips especializados que pueden ser más baratos y consumir menos energía que las GPU de propósito general.
Sin embargo, no hay garantía de éxito. Diseñar un chip de IA competitivo suele requerir años y un capital significativo. La fabricación plantea otro obstáculo, ya que las prohibiciones de EE. UU. impiden a los diseñadores chinos acceder a las fundiciones extranjeras más avanzadas, mientras que otras restricciones estadounidenses han cortado el acceso de China a la memoria de gran ancho de banda (high-bandwidth memory), un componente crítico para los chips de inferencia de IA.
El impulso del chip de DeepSeek coincide con la primera vez que la empresa acepta capital externo. Estaba previsto que la compañía recaudara 7,000 millones de dólares en una ronda de financiación inicial que la valoraría entre 52,000 y 59,000 millones de dólares, informó Reuters en junio, revirtiendo su estrategia de años de rechazar la inversión externa.
